IBM公司所開發出來的認知學習系統Waston，正在匯集全球醫學的信息和數據積累，從而能夠在人工診療領域，超出任何一個人類個體的學習能力。這些系統一旦用到板式壓濾機工業領域，對工業過程控制、生產和庫存管理的效用將極大提高，因此在未來基于人工智能的控制和管理，將沖擊原有的工業自動化領域，今天的自動化和控制領域的技術，還遠遠沒有達到與我們談到的信息技術高度融合的地步。
就像我看到的應用多年的四回路控制系統還在市場推廣的狀況一樣，究其根本原因無外乎工業系統自身的變革速度比信息技術慢很多，而信息技術企業和該領域的人才在過去20年并沒有太關注工業領域。
上海大張精密過濾器壓濾機廠家認為隨著工業互聯網概念的興起，那些試圖重新構建競爭優勢的企業，特別是今天我們處于后發追趕期的中國企業，很有必要快速將互聯網時代的技術、軟件、人才引進到工業領域，從而觸發新的工業革命。遺憾的是放眼中國，今天兼具如此思維和行動力的自動化領域的企業并不多見。這當然是一個巨大的機會，因為先發者將會占領這個機會的高地。
云計算是推動板式壓濾機工業互聯網發展的另一關鍵技術力量，甚至可以這樣講，如果沒有云計算，以及在云計算平臺上所運行的大數據技術，工業互聯網就不會存在。
